Does AI require new networking cores? इंटरनेट के आगमन से हमने वैश्विक ट्रैफ़िक पैटर्न में व्यापक परिवर्तन देखे हैं। अब हम एक नए युग की शुरुआत कर रहे हैं जिसमें जेनरेटिव एआई (GenAI) और क्वांटम कंप्यूटिंग की ओर कदम बढ़ा रहे हैं।
Does AI require new networking cores? इंटरनेट के आगमन से हमने वैश्विक ट्रैफ़िक पैटर्न में व्यापक परिवर्तन देखे हैं। अब हम एक नए युग की शुरुआत कर रहे हैं जिसमें जेनरेटिव एआई (GenAI) और क्वांटम कंप्यूटिंग की ओर कदम बढ़ा रहे हैं। नेटवर्क कोर पर भरोसेमंद और सुरक्षित कनेक्टिविटी प्रदान करने का भारी दबाव है। एआई सीमाओं को धकेलता है, लेकिन यह नेटवर्क को जाम भी कर सकता है।
GenAI को स्केल करने के लिए नेटवर्क और कंप्यूट को पुनः संयोजित करना आवश्यक है ताकि केंद्रीकृत प्रशिक्षण और तेजी से एज एआई इन्फरेंस को संतुलित किया जा सके। एआई-सक्षम अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए नेटवर्क कैसे बनाया गया है, इसे तुरंत पुनः विचार की आवश्यकता है – लेकिन क्या हम इसके लिए तैयार हैं?
Does AI require new networking cores? :AI का बढ़ता प्रभाव
विश्लेषक कंपनी ओम्डिया का अनुमान है कि 2025 तक, अधिकांश नेटवर्क एप्लिकेशन ट्रैफ़िक एआई सामग्री निर्माण, क्यूरेशन, या प्रोसेसिंग में शामिल होगा। 2030 तक, यह उम्मीद है कि लगभग 75% नेटवर्क ट्रैफ़िक एआई को शामिल करेगा, जिसमें तेजी से वीडियो और छवि सामग्री वृद्धि होगी। बैंडविड्थ के अलावा, एआई वास्तविक समय प्रतिक्रिया, हानिरहित डिलीवरी, वितरित ईस्ट-वेस्ट ट्रैफ़िक एक्सचेंज, कंप्यूट तीव्रता और डेटा गोपनीयता के प्रति उच्च संवेदनशीलता जैसी नई आवश्यकताएँ लगाता है।
एआई एक अलग नेटवर्क डिज़ाइन की मांग करता है
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— Vlad Ruso PhD (@vlruso) June 15, 2024
एआई की पारंपरिक क्लाउड कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों की तुलना में अलग आवश्यकताएँ होती हैं। वास्तविक समय एआई अनुप्रयोग जो मानव निर्णय लेने की प्रक्रियाओं की नकल करते हैं, उन्हें तेज़ मॉडल इन्फरेंस की आवश्यकता होती है जो क्लाउड-आधारित आर्किटेक्चर के साथ संभव नहीं है। मल्टी-मॉडल अनुप्रयोगों के उदय से पाठ, छवियों, वीडियो, ऑडियो, और संवेदी डेटा के प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है – जिसका अधिकांश एज पर उत्पन्न होता है – और केंद्रीकरण बैकहॉल और बैकबोन नेटवर्क पर तनाव डालता है,
जिससे स्केलेबिलिटी और लागत के संबंध में गंभीर चुनौतियाँ उत्पन्न होती हैं। मॉडल प्रशिक्षण और इन्फरेंस में उपयोग किए जाने वाले संवेदनशील डेटा गोपनीयता की चिंताओं को बढ़ाता है। इसके अलावा, एआई आज के नेटवर्क की मजबूती और विश्वसनीयता पर सवाल उठाता है जो पुनः प्रसारणों को सहन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
GenAI ट्रैफ़िक के अद्वितीय पहलू
GenAI ट्रैफ़िक आज के नेटवर्क के लिए डिज़ाइन किए गए सामान्य वेब-आधारित अनुप्रयोगों से काफी भिन्न है। GenAI अनुरोध का आकार बहुत बड़ा होता है (जेमिनी 1.5 प्रो मॉडल के लिए 2 मिलियन टोकन तक), जिसे मल्टी-मॉडल डेटा के साथ फीड किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप लंबी प्रसंस्करण समय होती है। बीमा उपयोग के मामले का उदाहरण लें जिसमें मेडिकल डेटा, कार टेलीमेट्री, वीडियो कैप्चर, भू-स्थान आदि को फीड किया जाता है ताकि LLM दावे का आकलन कर सके।
इसके अलावा, GenAI में कोई ‘कैशिंग’ नहीं है; हर अनुरोध के लिए सामग्री गतिशील रूप से उत्पन्न होती है। कोई आश्चर्य नहीं कि 2025 तक, गार्टनर का अनुमान है कि एआई इंफ्रास्ट्रक्चर निर्णयों के लिए शीर्ष ड्राइवर होगा, जिसके परिणामस्वरूप कंप्यूट आवश्यकताओं में दस गुना वृद्धि होगी। एआई ट्रैफ़िक के बाढ़गेट्स को खोलने से नेटवर्क डिज़ाइन पर पुनर्विचार करना आवश्यक होगा।
भविष्य के लिए एक मंच का निर्माण
नेटवर्क सेवा प्रदाताओं को एक ऐसा नेटवर्क बनाने के लिए नींव, मानक और रोडमैप तैयार करना होगा जो वितरित, स्केलेबल, सुरक्षित और ऊर्जा कुशल हो। यही कारण है कि कई TM फोरम सदस्य उद्योग-विशिष्ट डेटा संदर्भ आर्किटेक्चर पर सहयोग कर रहे हैं, जो उभरते हुए एआई-सक्षम व्यापार मॉडल और सहायक नेटवर्क को घेरता है।Does AI require new networking cores? टेलीकॉम ऑपरेशंस प्रोजेक्ट के लिए TM फोरम मॉडर्न डेटा आर्किटेक्चर एआई के तेजी से विकास का समर्थन करने के लिए डेटा आर्किटेक्चर को आधुनिक बनाने की आवश्यकता से आया है और यह परिभाषित करने में मदद करता है कि अत्याधुनिक एआई-सक्षम टेलीकॉम ऑपरेशंस कैसा दिखना चाहिए।
बैंडविड्थ और डेटा की बढ़ती मांग
एक बड़ा विचार बैंडविड्थ है जो बड़े मॉडलों को स्थानांतरित करने के लिए आवश्यक होता है जिसमें बढ़ती वास्तविक समय इंटरैक्शन शामिल होती हैं। नेटवर्क को विभिन्न डेटा प्रकारों के लिए अनुकूलनीय होने की आवश्यकता है। नेटवर्क नियंत्रण और डेटा प्लेनों के बजाय, सैद्धांतिक रूप से, आप इन्फरेंस, फाइन-ट्यूनिंग, RAG और प्रशिक्षण प्लेन के साथ समाप्त हो सकते हैं।Does AI require new networking cores?
डेटा गोपनीयता और सुरक्षा
एआई में अपार संभावनाएं हैं, लेकिन संवेदनशील डेटा को संभालने के लिए जिम्मेदार डिज़ाइन महत्वपूर्ण है। फेडरेटेड और स्प्लिट लर्निंग जैसी नैतिक एआई तकनीकों का उपयोग सुरक्षा और गोपनीयता चिंताओं का जवाब देने के लिए किया जाता है, जहां एआई को कई स्वतंत्र और विकेंद्रीकृत स्थानों पर प्रशिक्षित किया जाता है।
एज की ओर क्लाउड-केंद्रित आर्किटेक्चर का विस्तार
Does AI require new networking cores? भविष्य के नेटवर्क को एज की ओर क्लाउड-केंद्रित आर्किटेक्चर का विस्तार करना चाहिए, एलएलएम को डेटा स्रोतों के करीब लाना चाहिए, कम-विलंबता इन्फरेंस को सक्षम करना चाहिए, स्थानीय स्तर पर डेटा प्रसंस्करण द्वारा डेटा ट्रांसफर में सुधार करना चाहिए, जबकि उपयोगकर्ता डेटा गोपनीयता बनाए रखना चाहिए। संभावतः ऐसा डिज़ाइन हरित एआई के लिए अवसर खोलता है और कंप्यूट-गहन केंद्रीकृत मॉडलों की चुनौतियों को दूर करता है। केंद्रीयकृत क्लाउड से एज की ओर डिज़ाइन प्रतिमान का यह परिवर्तन भविष्य के नेटवर्क के लिए एक परिवर्तनकारी दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है जो
यह उद्यम AI को अपनाने की गति को बढ़ाने के लिए उत्प्रेरक के रूप में कार्य करता है।
खुली प्लेटफार्मों के माध्यम से साझेदारी
हमें भविष्य के व्यापार मॉडल और वृद्धि को ध्यान में रखते हुए एक मजबूत उद्योग-व्यापी एआई नेटवर्क में निवेश करना चाहिए। हम सुरक्षित और स्केलेबल नेटवर्क को प्लेटफ़ॉर्माइज करने और सेवा प्रदाताओं, हाइपरस्केलर्स और अन्य खिलाड़ियों के बीच ओपन एपीआई के माध्यम से उपभोक्ता/उत्पादक अर्थव्यवस्था बनाने की सिफारिश करते हैं। सॉफ्टवेयर समाधानों और नेटवर्क फ़ंक्शन वर्चुअलाइज़ेशन को सह-निर्माण करना, पूर्ण स्वचालन प्रदान करना, एज से क्लाउड तक एआई ट्रैफ़िक के लिए अनुकूलता के साथ।Does AI require new networking cores?
साझेदारी और नवाचार
हाइपरस्केलर्स और टेलकोस एज पर एआई को एक नवाचार अवसर के रूप में देखते हैं, लेकिन प्रत्येक के पास एक कड़ी गायब है। टेलीकॉम ऑपरेटरों को क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता होती है, हाइपरस्केलर्स को बैकबोन और भौतिक स्थानों, जिसमें बेस स्टेशन शामिल हैं, की आवश्यकता होती है। भले ही ऑपरेटर एज स्टैक को नियंत्रित करते हैं, उन्हें निर्बाध, वितरित, क्लाउड कंप्यूटिंग एस्टेट को बनाए रखने के लिए हाइपरस्केलर्स की आवश्यकता होती है। साझेदारियां एआई नेटवर्क के निर्माण को तेज करती हैं।
ओपन प्लेटफार्म दृष्टिकोण
ओपन प्लेटफॉर्म दृष्टिकोण के साथ साझेदारी पारिस्थितिकी तंत्र, एपीआई का उपयोग करते हुए एक ‘इकोसिस्टम ऑर्केस्ट्रेटर’ के रूप में व्यावसायिक उद्देश्यों और एआई को संतुष्ट करने के लिए बुनियादी ढांचे को बनाने में महत्वपूर्ण है। ये भारी साझेदारियां नवाचार को गति देंगी, नए उपयोग के मामलों का विकास करेंगी, और उद्यम अपनाने को प्रोत्साहित करेंगी।Does AI require new networking cores?
भविष्य की योजना
Does AI require new networking cores? प्रत्येक उद्योग और प्रत्येक नौकरी में मानव प्रक्रियाओं को बढ़ाएगा। नए नेटवर्क कोर द्वारा संचालित हाइपर-स्वचालित दुनिया में उच्च लचीलापन, उपलब्धता और नैतिक जिम्मेदारी की मांग है। हालांकि, सहयोग और नवाचार के अवसर बहुत बड़े |
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